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亚博全站官网登录-Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-22)

更新时间  2021-06-15 00:13 阅读
本文摘要:生产网络和盛行病流传:如何重新启动英国经济?

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生产网络和盛行病流传:如何重新启动英国经济?;中国COVID-19发作期间的不实信息分析:文化、社会和政治纠缠;冠状病毒疾病流传的粒子模型(COVID-19);面部遮盖物、气溶胶扩散和病毒流传风险的降低;从Reddit上COVID-19小我私家履历的叙述中提取症状;纽约市COVID-19社会疏远与空气污染;重复接触和疾病流传:带隔室解的主体模型;网络级联的顺序预计;在Twitter上对模因举行语义搜索;基于遗传算法优化的恒久电力市场主体模型验证;在线社会网络中的攻击扩散建模与最小化;SSFX(太空音效)短片影戏节:使用影戏节模型引发创意艺术科学并吸引新观众;CSNE:条件符号网络嵌入;开展有效的官方宣传运动的计谋;有效公共物品分配市场;足球中的差池称:传球悖论;生产网络和盛行病流传:如何重新启动英国经济?原文标题: Production networks and epidemic spreading: How to restart the UK economy?地址: http://arxiv.org/abs/2005.10585作者: Anton Pichler, Marco Pangallo, R. Maria del Rio-Chanona, François Lafond, J. Doyne Farmer摘要: 我们分析了英国经济分阶段重启的差别情景的经济学和盛行病学。我们的经济模型旨在解决COVID-19大盛行的奇特特征。

社会疏离措施影响供求双方,投入产出约束在限制经济产出中发挥关键作用。生产功效的尺度模型不足以对锁定的短期影响举行建模。由IHS Markit对行业分析师举行的一项观察使我们能够评估每个行业在两个月内对生产绝对须要的投入。

我们的模型还包罗库存动态以及失业和消费之间的反馈。我们证明经济效果对生产功效的选择很是敏感,讲明供应约束如何导致强大的网络效应,并发现一些与直觉相反的效应,例如仅重新开放少数几个行业实际上会降低总产出。特定于职业的数据和联系观察使我们能够预计差别行业如何影响疾病的流传率。我们研究了六个差别的重新开放方案,提出了对R0增长和GDP增长的最佳预计。

我们的效果讲明存在一个合理的折衷措施,可以使R0的增加相对较小,并可以显著提高经济产出。这对应于以下情况:所有面向非消费者的行业都重新开放,学校仅对需要育儿的工人开放,每个可以在家事情的人都继续在家事情。中国COVID-19发作期间的不实信息分析:文化、社会和政治纠缠原文标题: Analysis of misinformation during the COVID-19 outbreak in China: cultural, social and political entanglements地址: http://arxiv.org/abs/2005.10414作者: Yan Leng, Yujia Zhai, Shaojing Sun, Yifei Wu, Jordan Selzer, Sharon Strover, Julia Fensel, Alex Pentland, Ying Ding摘要: COVID-19导致了一次信息流传大盛行,这可能削弱民众的信任,阻碍病毒停止并使大盛行自己不复存在。

不停变化和零星的媒体格式是错误信息流传的主要驱动力。使用腾讯的事实检查平台发现的错误信息并在微博上发帖,我们的效果讲明,错误信息的演变遵循关注问题的周期,涉及诸如都会封锁,治愈和预防以及学校重新开放等主题。

权威的泉源在这些主题上占主导职位,但由于人们先前的信仰和文化习俗,其影响变得庞大。最后,社交媒体与已建设的或传统的媒体系统之间有着庞大的关系。有时它们会相互促进,但总的来说,社交媒体可能拥有自己的主题循环。

我们的发现展现了COVID-19期间错误信息的奇特特征,并为消除中国以致全世界的不实信息提供了看法。冠状病毒疾病流传的粒子模型(COVID-19)原文标题: Particle modeling of the spreading of Coronavirus Disease (COVID-19)地址: http://arxiv.org/abs/2005.10357作者: Hilla De-Leon, Francesco Pederiva摘要: 到2020年5月中旬,COVID-19大盛行已熏染了近500万人,并已伸张到全世界险些所有国家。对此,世界上许多国家已经接纳了差别的方法来降低熏染率,例如隔离病例,关闭学校和大学,克制公共运动,以及大多数情况下迫使社会隔离,包罗地方和国家封锁。

在我们的事情中,我们使用基于蒙特卡洛(MC)的算法来使用最新的盛行数据预测差别人群密度的病毒熏染率。我们使用三种差别的锁定模型以及约束的八种差别组合来测试冠状病毒的流传,这使我们能够检查每种模型和约束的效率。该模型的主要预测是,无限制的一周周期计划和两周的锁定周期可以资助控制病毒熏染。特别是,这种模型在陪同社会距离和有症状患者的完全隔离时降低了熏染率。

面部遮盖物、气溶胶扩散和病毒流传风险的降低原文标题: Face Coverings, Aerosol Dispersion and Mitigation of Virus Transmission Risk地址: http://arxiv.org/abs/2005.10720作者: I. M. Viola (1), B. Peterson (1), G. Pisetta (1), G. Pavar (1), H. Akhtar (1), F. Menoloascina (1), E. Mangano (1), K. E. Dunn (1), R. Gabl (1), A. Nila (2), E. Molinari (3 and 4), C. Cummins (5), G. Thompson (6), C. M. McDougall (7), T. Y. M. Lo (7 and 8), F.C. Denison (9), P. Digard (10), O. Malik (11), M. J. G. Dunn (12), F. Mehendale (13) ((1) School of Engineering, University of Edinburgh, UK, (2) Lavision UK Ltd., Bicester, UK, (3) UKRI Centre for Doctoral Training in Biomedical AI, School of Informatics, University of Edinburgh, UK, (4) College of Medical, Veterinary and Life Sciences, University of Glasgow, UK, (5) Maxwell Institute for Mathematical Sciences, and Institute for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt University, Edinburgh, UK, (6) Centre for Clinical Brain Sciences, Edinburgh, UK, (7) Paediatric Critical Care Unit, Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh, UK, (8) Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK, (9) The Queens Medical Research Institute Edinburgh BioQuarter, Edinburgh, UK, (10) The Roslin Institute, University of Edinburgh, UK, (11) Department of Anaesthesia, Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh, UK, (12) Dept of Critical Care, NHS Lothian, Royal Infirmary of Edinburgh, UK, (13) Global Cleft Lip and Palate Research Programme, Global Health Research Centre, Usher Institute, University of Edinburgh, UK)摘要: SARS-CoV-2病毒主要通过从熏染者口腔喷出的带有病毒的液体颗粒流传。在某些国家/地域,要求民众使用面罩来减轻病毒流传的风险-可是,尚未确定其外在效果。我们使用了配景导向的Schlieren技术来研究一小我私家平静地,极重地呼吸,咳嗽时以及脸部差别时排挤的气流。我们发现,所有没有出口阀的面罩都市使喷射流的前端流量淘汰90%以上。

对于不带呼气阀的FFP1和FFP2面罩,前通流不会划分延伸凌驾一半和四分之一米。手术和手工制作的口罩以及面罩会发生一些泄漏射流,包罗强烈的向后和向下射流,这可能会造成重大危害。

我们还模拟了气雾生成历程(拔管),效果讲明这是临床医生的主要危害。这些效果可以资助决议者做出明智的决议,并资助PPE开发人员通过设计提高其产物有效性。从Reddit上COVID-19小我私家履历的叙述中提取症状原文标题: Symptom extraction from the narratives of personal experiences with COVID-19 on Reddit地址: http://arxiv.org/abs/2005.10454作者: Curtis Murray, Lewis Mitchell, Jonathan Tuke, Mark Mackay摘要: 社会媒体对COVID-19的讨论为该病毒如何影响人们的生活提供了富厚的信息泉源,这在质量上与传统的公共卫生数据集有所差别。

特别是,当小我私家在社交媒体上自我陈诉病毒流传历程中的履历时,它可以识别出患者泛起症状的每个阶段的情绪。在Reddit论坛r / COVID19Positive上的帖子包罗来自COVID-19阳性患者的第一手资料,深入相识了与病毒的小我私家斗争。这些帖子通常具有时态结构,指示泛起文字所指症状后的天数。

使用主题建模和情感分析,我们量化了自症状发作以来的前14天中,COVID-19讨论在小我私家整个履历中的变化。关于发烧,咳嗽和喉咙痛等早期症状的讨论主要集中在帖子开始时,而表现呼吸问题的语言则在十天左右到达巅峰。

还确定了一些围绕关键案例的对话,并以大致恒定的速度泛起。我们确定了与这些症状的生长相关的两个清晰的正面和负面情绪群,并绘制了它们之间的关系。我们的效果为COVID-19的患者体验提供了一个视角,该视角可以增补其他医学数据流,并可以展现何时可能泛起精神康健问题。

纽约市COVID-19社会疏远与空气污染原文标题: COVID-19 social distancing and air pollution in New York City地址: http://arxiv.org/abs/2005.10303作者: Ahmed Mustafa, Timon McPhearson摘要: 世界各地的都会都接纳了限制措施和自我检疫措施来反抗冠状病毒病(COVID-19)。媒体和学术界的许多文章都报道了COVID-19大盛行的措施导致全世界空气质量的提高。

纽约市是全球任何地域确诊的COVID-19病例最多的国家,因此,自2020年3月中以来,纽约市一直在接纳努力的在家中和社交疏远措施。我们追踪了二氧化氮的每周变化(凭据纽约市的Sentinel-5P卫星数据,在2020年2月1日至2020年5月1日之间,NO2是一种主要的空气污染物,靠近地球外貌。

我们的分析还思量了天气条件和NO2的历史趋势,讲明许多因素都对空气质量发生影响,没有明确的信号讲明社会疏远是造成空气质量下降的原因,因此迫切需要举行更详细的分析以提供信息。更好地相识纽约市的在家定购和空气质量的多个决议因素之间的关系。

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重复接触和疾病流传:带隔室解的主体模型原文标题: Repeat Contacts and the Spread of Disease: An Agent Model with Compartmental Solution地址: http://arxiv.org/abs/2005.10311作者: Peter Cotton摘要: 使用从物理模型得出的新的遭遇概率,我们增强了SIR隔室模型以举行疾病流传。相同的初始轨迹和相同的 R_0 值的方案可以截然不同,这取决于我们熟人圈子陈旧的速度-导致最终案件数的数量级差异。自熏染以来的平均时间变化会发生动量效应,这会反馈到新的熏染率中,并在疫情的后期迅速下降。

暴发可能在早期迅速消失,可是一旦错过了这一时机,效果就会削弱,然后,只有畜群免疫才气有所资助。网络级联的顺序预计原文标题: Sequential Estimation of Network Cascades地址: http://arxiv.org/abs/1912.03800作者: Anirudh Sridhar, H. Vincent Poor摘要: 思量到网络数据的嘈杂时间序列,我们思量了定位网络级联源的问题。最初,级联从一个未知的受影响极点开始,并在每个时间步确定地扩展。目的是要找到一种自适应历程,该历程尽可能快地输出对源的预计,但要遵守预计误差。

对于一般类图,我们形貌了一系列矩阵顺序概率比率磨练(MSPRT),随着预计误差趋于零,该磨练是一阶渐近最优的,直至一个恒定因子。我们将效果应用于格子和规则树,并讲明MSPRT对于规则树是渐近最优的。我们通过仿真来支持我们的理论效果。

在Twitter上对模因举行语义搜索原文标题: Semantic Search of Memes on Twitter地址: http://arxiv.org/abs/2002.01462作者: Jesus Perez-Martin, Benjamin Bustos, Magdalena Saldana摘要: 模因正成为分析社交媒体行为的有用数据泉源。可是,要解决的问题是如何正确识别模因。

由于天天在社交媒体上公布的模因数量庞大,因此需要一种用于对大型模因数据集举行分类和搜索的自动方法。本文提出并比力了几种将图像自动分类为模因的方法。另外,我们提出了一种方法,该方法允许我们实现一个使用文本查询从数据集中检索模因的系统。

我们使用从智利的Twitter用户收集的大型模因数据集实验性地评估了这些方法,并由一组专家举行了注释。只管某些评估方法是有效的,但仍有革新的空间。

基于遗传算法优化的恒久电力市场主体模型验证原文标题: Long-term electricity market agent based model validation using genetic algorithm based optimization地址: http://arxiv.org/abs/2005.10346作者: Alexander J. M. Kell, Matthew Forshaw, A. Stephen McGough摘要: 政府,行业和机构经常使用电力市场建模来探索差别时间规模内情景的生长。例如,可再生能源成本的降低将如何影响天然气发电厂的投资,或者是征收碳税或补助的最佳计谋?基于成本优化的解决方案是相识差别恒久能源方案的主要方法。

可是,这些类型的模型具有某些局限性,例如需要以规范的方式举行解释,以及电力市场始终保持平衡的假设。通过这项事情,我们证明晰基于主体的模型是模拟去中心化电力市场的可行技术。本文的目的是验证基于主体的建模框架,以增强对其在政策和决议制定中使用的能力的信心。我们的框架可以使用不完善的信息来建模异构主体。

该模型使用基于规则的方法来近似现实世界中疏散电力市场的基本动态。我们以英国为案例研究,可是我们的框架可以推广到其他国家。我们通过使用 k -means聚类方法选择有代表性的用电天数和天气来增加模型的时间粒度。

我们证明晰我们的框架可以模拟2013年至2018年英国观察到的从煤炭到天然气的过渡。我们还能够模拟到2035年的未来情景,类似于英国政府,商业和工业战略部(BEIS)预测。我们显示在这段时间内核电的增长更为现实。

这是由于以下事实:在现在的核技术下,电力险些是瞬间发生的,短期边际成本很低cite Department2016。在线社会网络中的攻击扩散建模与最小化原文标题: On the Aggression Diffusion Modeling and Minimization in Online Social Networks地址: http://arxiv.org/abs/2005.10646作者: Marinos Poiitis, Athena Vakali, Nicolas Kourtellis摘要: 到现在为止,在线社会网络中的攻击行为已经获得了研究,其中大多数是使用几种机械学习方法来检测静态情况中的此类行为。

可是,攻击在网络中的流传方式险些没有受到关注,因为它嵌入了建模挑战。实际上,对侵略性如何从一个用户流传到另一个用户举行建模是一个重要的研究主题,因为它可以实现有效的侵略性监视,尤其是在迄今为止应用了简朴的用户阻止技术的媒体平台中。

在本文中,我们专注于如何对Twitter上的侵略流传举行建模,因为它是一种盛行的微博平台,在该平台上,侵略有多种发作。我们提出了基于两个众所周知的扩散模型(独立级联(IC)和线性阈值(LT))的种种方法,以研究社会网络中的攻击性演变。

我们实验性地研究了每种方法在使用真实Twitter数据时,如何在差别参数(例如,用户选择模型种子,权衡用户的边,用户的激活时间等)等参数的情况下,对侵略流传举行建模的能力。基于建议的方法,性能最佳的计谋是通过基于水平的方法选择种子用户,凭据其社交圈的重叠权衡用户优势并在思量其攻击水平的同时激活用户的用户。我们进一步接纳性能最佳的模型来预测哪些普通的实际用户未来会变得努力起来(反之亦然),并在此预测任务中到达AUC = 0.89。

最后,我们通过提倡竞争性的级联来“见告”和“医治”侵略者,研究使侵略最小化的方法。我们讲明,IC和LT模型可用于侵略性最小化,从而为当前盛行的在线社会网络平台接纳的阻止技术提供了较少滋扰的替代方案。SSFX(太空音效)短片影戏节:使用影戏节模型引发创意艺术科学并吸引新观众原文标题: SSFX (Space Sound Effects) Short Film Festival: Using the film festival model to inspire creative art-science and reach new audiences地址: http://arxiv.org/abs/2005.10692作者: Martin O. Archer摘要: 地球磁层中声波的超低频类似物在太空天气中起着至关重要的作用,可是,民众基本上没有意识到这种对我们日常生活和技术的风险。为了潜在地吸引新的观众,SSFX制作了8年的人耳可听见的卫星波录音,目的是使用它来创作艺术品。

该项目与影戏业专业人士互助,接纳了国际影戏节的尺度流程,以挑战独立影戏制作人以缔造性的方式将这些声音纳入短片中。在特此外影戏节上,从22份参赛作品中选出了7部涵盖种种主题/类型(只管声音相同)的影戏举行放映。

这些作品随后在众多国际知名影戏节和放映中放映。这些事件吸引了种种各样的非科学观众,从而给他们带来了一些意想不到的影响,从而证明晰与艺术界互助如何与通常不到场科学的艺术家和观众展开对话。

CSNE:条件符号网络嵌入原文标题: CSNE: Conditional Signed Network Embedding地址: http://arxiv.org/abs/2005.10701作者: Alexandru Mara, Yoosof Mashayekhi, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie摘要: 符号网络是一种数学结构,可对诸如朋侪/敌人或信任/不信任之类的实体之间的正负关系举行编码。最近,有几篇论文研究了这些网络的有用的低维表现(嵌入)的结构,以预测缺失的关系或符号。

现有的用于符号预测的嵌入方法通常在其优化功效中实施差别的状态观点或平衡理论。可是,这些理论通常禁绝确或不完整,这会对方法性能发生负面影响。

在这种情况下,我们先容了条件符号网络嵌入(CSNE)。我们的概率方法将网络中标志的结构信息与细化细节离开建模。结构信息以先验的形式表现,而嵌入自己则用于捕捉细粒度的信息。然后,将这些组件严格集成在一起。

CSNE的准确性取决于是否存在足够强大的结构先验模型来建模带符号的网络,现在尚无文献报道。因此,作为第二个主要孝敬,我们发现它自己具有很高的价值,我们还先容了一种基于最大熵(MaxEnt)原理结构先验的新颖方法。这些先验可以对节点的 emph 极性(其链接为正的水平)以及带符号的 emph triangle counts)(对网络中结构平衡的保持水平举行怀抱)举行建模。

在种种现实世界网络上举行的实验证实,CSNE在符号预测任务上的体现优于最新技术。此外,MaxEnt先验自己虽然不如完整的CSNE准确,但却以很是有限的盘算成本获得了与最新技术相抗衡的准确性,从而在资源受限的情况下提供了精彩的运行时准确性折衷。

开展有效的官方宣传运动的计谋原文标题: Strategies for an efficient official publicity campaign地址: http://arxiv.org/abs/2005.10710作者: Juan Neirotti摘要: 在一个有一套规则的社会中,我们思量了意见形成的历程。由于民众舆论的漂移,这些规则会随着时间而改变,部门原因是宣传运动。舆论是由选民态度的整合形成的,选民的态度既可以是守旧的(同意),也可以是宽松的(同意同龄选民)。

这些姿态在系统的相空间中由稳定的牢固点表现。在这封信中,我们研究了官方宣传运动必须具备的属性,才气使民众舆论赞成。有效公共物品分配市场原文标题: Markets for Efficient Public Good Allocation地址: http://arxiv.org/abs/2005.10765作者: Devansh Jalota, Marco Pavone, Yinyu Ye摘要: 在没有羁系机制的情况下,公共物品经常被过分消费,或者像Covid-19大盛行一样完全被闲置,该地域实行社会距离限制以限制可以共享公开场合的人数。

在这项事情中,我们通过基于市场的机制来填补这一缺口,以有效地分配容量受限的公共产物。为了设计这些机制,我们使用了费舍尔市场的理论,在该理论中,每个主体商都获得了人为的钱币预算,他们可以花这些预算来购置公共物品。只管费舍尔市场为建模资源分配问题提供了强大的方法论基础,但其适用性仅限于涉及两种约束条件的情况-小我私家购置者的预算和商品的能力。

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在公共产物分配问题中泛起的其他物理约束条件的存在,促使人们有须要对费舍尔市场框架举行修改,以解决这些更为普遍的约束条件。在我们的机制中,我们通过扰动主体商的预算来专门修改Fisher市场的社会优化问题。基于附加物理约束的对偶变量设置扰动,以使新界说的社会和个体优化问题的KKT条件相等。

虽然被扰动的社会问题可能与最初的社会目的并不相似,但我们证明与被扰动问题相对应的最优分配与未被扰动问题的最优分配密切相关。最后,为了盘算摄动常数,我们提出了一个定点历程,建设了它的收敛性,并提出了数值实验来证实我们的收敛效果。

因此,我们的机制在理论上和盘算上都克服了费希尔市场的基础限制,即仅思量产能和预算约束。足球中的差池称:传球悖论原文标题: Asymmetries in football: The pass-goal paradox地址: http://arxiv.org/abs/2005.10816作者: D.R. Antequera, D. Garrido, I. Echegoyen, R. Lopez del Campo, R. Resta Serra, J. M. Buldu摘要: 我们观察足球队传球次数与进球数之间的关系。

我们分析了西班牙国家联赛“ LaLiga”(2018/2019)一个完整赛季的380场角逐。我们视察到进球数与球队传球次数成正相关。这样,本赛季末排名最高(底部)的球队比其他球队获得更多(更少)的传球。可是,凭据匹配的部门举行分析时,我们视察到很强的差池称性。

有趣的是,在角逐的第二部门,传球次数淘汰,同时进球数增加。这种矛盾现象泛起在大多数球队中,而且与通过次数无关。这些效果证实,在角逐的第一部门中,进球比在下半场中得分更高。

声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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